AI consulting / practical by design

AI 赋能咨询

让 AI 进入真实工作流。从你每天遇到的具体问题出发,梳理流程、选对工具、验证原型,把想法变成可使用、可维护的方案。

工作流优化工具选型知识库 / Agent原型验证
聊聊你的需求
01 / 适用场景

从一个值得解决的问题开始

01

个人工作提效

资料整理、研究、写作与开发中的重复步骤占用太多时间。一起找到适合 AI 介入的环节,搭建你能持续使用的工作流。

02

团队流程优化

团队工具分散、信息难找、经验难复用。梳理知识流转和协作流程,明确 AI 与人工的分工、质量检查和权限边界。

03

产品想法验证

想做知识库、Agent 或 AI 产品,却不确定从哪里开始。选一个核心场景验证效果、成本与可行性,再决定后续投入。

02 / 交付内容

带走一套能继续执行的方案

问题与机会清单

整理现有流程、时间消耗和重复环节,明确优先解决的问题,以及衡量改善的方式。

工具与模型选型

按任务效果、费用、数据要求和使用门槛对比可选方案,说明推荐依据和适用边界。

工作流设计

描述输入、处理、人工检查与输出,提供必要的提示词、操作规范或自动化配置建议。

场景原型验证

按约定范围搭建或指导验证一个核心场景,例如知识检索、文档处理或 Agent 工具调用,并记录结果与限制。

使用说明与交接

讲清楚怎样使用、怎样检查结果、遇到问题怎样处理,帮助个人或团队接手后持续使用。

后续实施路线

分清现在就能做的优化、需要工程开发的部分和待验证事项,给出阶段安排与投入建议。

03 / 合作流程

小范围验证,再逐步落地

01

描述现状

告诉我你现在怎样完成这项工作、最费时间的环节、已经尝试的工具,以及希望达到的结果。

02

约定范围

一起确定一个优先场景,确认交付内容、协作方式、周期和费用。需要开发的部分单独说明。

03

验证方案

用约定的样例或脱敏资料验证流程与工具,对照目标评估效果,记录成本、失败场景和人工检查点。

04

交付与复盘

交付方案、约定的配置或原型及使用说明,说明当前结果和待办事项,让下一步行动清楚可执行。

04 / 开始前准备
准备一个具体任务、目前的操作步骤和预期结果即可。首次联系可以只描述场景,样例资料使用脱敏版本;具体交付范围、工具费用及后续维护方式在启动前确认。

哪件重复工作,
你最想先改进?

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